日间手术是指患者在24 h内完成入院、手术、出院的手术模式（不包括在诊所、医院开展的门诊手术）。随着医疗技术的进步、政策支持的加强、领域内专家的不断探索与实践，以及患者观念的转变，我国日间手术已实现从“局部试点”到“广泛普及”的跨越，正步入“提质增效”的新阶段。

根据国家卫生健康委于2025年3月发布的《2023年度全国三级公立医院绩效监测分析情况通报》，全国已有83.27%的三级公立医院开展日间手术，较2022年提升3.70个百分点；同时，87%的二级以上医院提供预约诊疗服务。2023年日间手术占择期手术比例达16.40%，较上年提升2.23个百分点，反映出医院开展日间医疗服务的积极性持续提升。

本文基于2025年发布的日间手术相关专家共识及国内外最新研究，梳理近一年来我国日间手术的主要进展和成果，重点探讨围术期流程管理的创新及三、四级手术在日间模式下的探索与实践等。这些进展展现了日间手术广阔的发展前景，但不足与挑战依然存在，需要多方持续合作，推动日间手术实现更高质量、更可持续的发展。

1.术前评估和宣教是日间手术和实施快速康复外科的起点

2025年发布的《成人腹股沟疝日间手术管理模式下加速康复策略专家共识》建议，分阶段、多形式对患者进行术前评估和宣教，以提高患者对手术的依从性，消除患者的焦虑紧张情绪，获取患者和家属的理解和配合。最佳的做法是在特设的专用日间手术区域内，由日间手术专家进行“一站式”术前宣教与评估，使患者和家属有机会熟悉环境，并了解即将提供围手术期照护的医护人员，以便更好地完成日间手术流程相关教育。

在实践探索中，各医疗结构也积极引入创新方法以优化流程：

四川大学华西医院创新性地将生成式人工智能（AI）应用于日间手术的流程管理，并尝试开发了基于异构数据学习的日间手术准入模型。以腹腔镜胆囊切除术作为试点病种，经过多次验证和调整发现：该模型的智能判断结果与医生判断结果的一致性超过90%。与此同时，生成式AI可作为手术流程的智能助理，能够与患者实时交流、解答疑虑，在缓解患者的焦虑情绪的同时对患者提供全诊疗流程的指导和帮助。

浙江大学第二附属医院聚焦术前抗血栓药物管理，尝试通过分析、明确因术前应用抗血栓药导致手术取消的风险因素，有针对性地从患者、医务人员、工具三个层面实施前馈控制。该方法有效提高了老年患者抗血栓药物治疗的依从性、降低了日间手术当日取消率，为提升老年患者日间手术质量提供了切实可行的依据，但也增加了医务人员的工作成本。如果能够采用机器学习的AI策略，通过对历史资料的学习，构建风险预测模型，有望更高效、精准地识别高危患者并提前干预。

风险评估工具创新方面，Khandaker R等人开发了一种麻醉风险评估预测模型（ARAS)，包含6个独立预测因子：脑血管病史、癫痫发作史、心力衰竭/起搏器或除颤器植入史、肝衰竭、血液或出血性疾病以及代谢当量（METs）≤4。该模型通过调查问卷形式用于术前评估，在预测患者术后30 d死亡率及非家庭式出院率方面，表现优于ASA分级、机器学习ASA分级、修订心脏风险指数（RCRI）、改良5项衰弱指数评分（mFI-5）等传统评估工具。

2.术后恶心呕吐（PONV）及疼痛的管理是影响日间手术患者术后快速康复的关键环节

（1）PONV的管理

PONV是影响日间手术患者满意度及延迟出院的关键。精确识别PONV相关危险因素是围手术期管理的重要环节。《PONV诊疗指南（2025版）》（以下简称《指南》）指出，除简化Apfel评分包含的四大独立风险因素（女性、PONV和/或晕动病史、不吸烟和术后使用阿片类药物）外，特定年龄、手术类型、手术时间、麻醉方式、围术期非阿片药物使用（包括N₂O在内的吸入麻醉药、新斯的明）也是PONV的重要风险因素。此外，儿童PONV的风险识别也不容忽视。儿童术后呕吐预测评分（PONVC-score）可用于儿童患者预测发生PONV的风险，该评分基于4个独立因素：年龄≧3岁、手术时间≧30 min、术中阿片类药物使用（替代原“斜视手术”指标以提升普适性）和存在PONV和/或晕动病史。

PONV的预防和治疗需要采取综合策略。《指南》建议，围术期选择全身麻醉联合外周神经阻滞、多模式镇痛等“弱阿片化”麻醉管理策略，并维持适当的液体平衡，以降低PONV的发生风险。药物治疗方面，除传统的5-HT₃受体拮抗剂、皮质类固醇、多巴胺受体拮抗剂外，《指南》建议，对于无用药禁忌的高危成人患者，可联合使用NK₁受体拮抗剂、抗胆碱药物或抗组胺类药物，防治PONV的发生。临床常用的缓解PONV的非药物干预措施包括：生姜干预、咀嚼口香糖、音乐疗法、芳香疗法、穴位触摸、心理暗示、体位改变等。

由于风险评分并不能完全预测PONV发生风险，建议对所有手术患者均使用1~2种止吐药。针对PONV中、高风险患者，建议采用药物二联或三联疗法，可从5-HT₃拮抗剂、皮质类固醇、NK₁受体拮抗剂、多巴胺受体拮抗剂、抗胆碱能药和抗组胺药中，选择2~3种药物联合使用。对于存在用药顾虑的中、高风险患者，可采用药物、穴位刺激和非药物预防相结合的二联或三联疗法。

（2）日间手术的疼痛管理应贯穿全程

术前：充分的宣教对患者了解疼痛、缓解焦虑情绪、以及提高疼痛管理的依从性非常重要。宣教内容应包括：术后疼痛的可能程度、非药物缓解方式、持续时间、预计的镇痛用药方案以及在院及离院后急性疼痛的处理方法。

术中：应根据患者手术术式、一般情况等疼痛影响因素，实施以预防性镇痛及少阿片类药物为基础的多模式镇痛的个体化疼痛管理方案。单独或联合应用局部浸润麻醉或区域阻滞，是日间手术常用的镇痛方案。在超声引导下，可精准而有限地进行区域镇痛，能够缓解术后疼痛、减少阿片类镇痛药用量。

2026版《美国麻醉医师协会（ASA）镇痛实践指南》聚焦心胸、乳腺切除与腹部手术的围手术期局部/区域镇痛。其中，筋膜平面阻滞（FPB）因覆盖术式最广、证据等级高，被推荐作为多模式镇痛的核心措施。该指南建议，成人采用FPB，以减少微创腹部手术后的疼痛和（或）阿片类药物的需求，并给出了可执行的质控与风险管控路径。

此外，BJA发表的一项系统评价比较了FPB与剖宫产术后鞘内吗啡的镇痛效果，结果显示：腰方肌阻滞与鞘内注射吗啡对比，患者在术后6 h、12 h静息疼痛强度没有差异，但可降低PONV的发生率。

术后：应及时评估和识别患者疼痛情况，可采用视觉模拟评分法（VAS）和数字等级评定量表（NRS）等评定工具对患者疼痛进行评估，对中重度疼痛及时干预治疗。对于日间手术患者，更应特别重视患者出院后的疼痛评估与随访，这对降低术后再入院率、提升患者满意度方面意义重大。

采用自动语音联合人工语音的智能化语音管理随访系统，能够高效完成术后随访：由日间手术管理医生制定自动语音随访方案，对特殊人群或病种以及自动语音未接听的患者采取人工语音随访。该模式能够减少约57%的人力成本，且自动语音随访成功率与人工随访相当。与传统的“微信群+问卷星”的形式相比：智能化随访结合人工电话随访的主动回复率更高，患者对随访效果的满意度也更好。

随着快速康复理念的不断深入、提升医疗效率与患者需求的不断增加，日间手术的数量及复杂程度也在不断提高。AI的辅助与智能化信息系统确实能够使日间手术的流程管理更佳高效、精准。但同时也需应对数据安全与患者的隐私保护、语音理解及回答的准确性、老年患者适用性以及相关伦理法规等挑战。未来应不断加强多方的密切合作，探索AI与其他技术相结合，使其更加安全、高效、有温度地助力日间手术的发展。

我国日间手术中三、四级手术占比不足，是目前日间手术发展所面临的挑战之一。根据2022年1月国家卫生健康委发布的《日间手术推荐目录（2022年版）》，四级手术占比不足1%。另有一项调查显示，国内大型三级公立医院开展日间手术中，四级手术占比也低于10%。这表明，四级手术在日间模式下开展仍面临诸多困难，如：医疗质量安全与保障措施的落实、患者术后功能恢复的监测与控制等。

为推进四级手术日间化，可通过建立质量控制体系、优化全流程管理、制定个性化的随访方案以及加强多学科合作等措施，实现安全高效的日间手术模式。例如，日间模式下的肩关节镜下肩袖修补术已证明具备可行性和优势。上海市肺科医院依托微创手术体系、全流程信息化管理、医疗助理师全程服务理念，打造了肺部肿瘤的日间手术“肺科模式”。该模式在降低患者住院费用、缩短平均住院时间方面表现出显著效果。

需要强调的是，保障医疗质量与安全是开展四级日间手术的前提，也是四级手术日间化的难点。高标准的手术质量、全流程的医疗支持、成熟的临床技术和全方位的保障体系，是四级日间手术患者服务质量和安全的重要保障。目前，我国部分领先的医疗中心已在四级日间手术方面进行了有益探索与实践，取得了显著成效，其经验值得学习借鉴。

2025年，我国日间手术发展虽已取得显著进展，但仍面临诸多挑战。主要包括：日间手术的规范化管理制度不够健全、地区间发展不均衡；拥有完整日间手术团队、管理系统以及制度的医院比例仍比较低，部分医疗机构仍将48 h内出院作为日间手术标准；社区卫生服务能力有限，难以有效承接术后康复支持；此外，各地医疗保险报销政策缺乏统一标准，也制约了日间手术的推广。

尽管如此，相信随着医疗水平的不断进步，医保政策的不断完善，AI辅助模式的进一步优化，以及公众认知和医务人员专业能力的进一步提高，日间手术必将在我国焕发出蓬勃的生命力。